IBM и NASA представили открытую ИИ-модель для картографирования Луны

1 час назад 2 источника neutral

Главное по теме:

  • Новость не содержит криптовалютных событий, поэтому прямых сигналов для BTC и ETH нет.
  • Рост open-source AI в космосе может косвенно поддержать нарратив AI-токенов, но прямой связи нет.
  • Падение IBM на 1.38% скорее сигнал по акциям, чем по криптовалютам; следите за AI-сектором.

IBM и NASA 10 сентября 2026 года представили NASA-IBM Lunar Foundation Model — открытую модель искусственного интеллекта для изучения лунной поверхности. Она доступна для бесплатного скачивания на Hugging Face, а полный исходный код выложен на GitHub.

Модель обучена на 17-летнем массиве данных, собранных девятью приборами в рамках четырёх космических миссий, включая NASA Lunar Reconnaissance Orbiter, миссию GRAIL и японский аппарат SELENE/Kaguya. Система способна обнаруживать потенциальные залежи водяного льда в постоянно затенённых областях, картировать кратеры и анализировать вулканические образования Irregular Mare Patches.

По оценкам разработчиков, при поиске зон с водяным льдом модель снижает ошибку до 23% относительно системы сравнения SwinV2-B. Точность обнаружения кратеров оказалась выше почти на 19%, хотя использовалась лишь половина обучающих данных. В задаче выделения Irregular Mare Patches улучшение составило около 3%.

5 августа систему проверили на снимке места падения ступени SpaceX Falcon 9. Несмотря на то что новый след появился почти поверх существующего кратера, модель корректно определила его как недавно образовавшийся кратер.

Вместе с моделью IBM и NASA выпустили первый открытый унифицированный датасет Луны. Он объединяет более 30 пространственно согласованных слоёв и около двух миллионов совместно зарегистрированных точек данных. Директор IBM Research Europe Хуан Бернабе-Морено отметил, что модель даёт учёным основу для масштабного изучения Луны, связывая наблюдения с разных инструментов и выявляя закономерности, которые трудно заметить по отдельности.

Релиз продолжает линейку открытых научных моделей IBM Prithvi, которая уже включает геопространственные, метеорологические и гелиофизические приложения. Кевин Мёрфи, директор NASA по научным данным, заявил, что цель — упростить учёным доступ к десятилетиям накопленной информации. В перспективе модель должна помочь в создании долгосрочного присутствия человека на Луне: лёд может обеспечивать воду, кислород и сырьё для ракетного топлива при миссиях на Марс. На момент анонса акции IBM снижались примерно на 1,38%.

Отказ от ответственности

Данный материал носит информационный характер и не является инвестиционной рекомендацией. Криптоактивы высокорискованны и волатильны — возможна полная потеря средств. Материалы могут содержать ссылки и пересказы сторонних источников; администрация не отвечает за их содержание и точность. Coinalertnews рекомендует самостоятельно проверять информацию и консультироваться со специалистами, прежде чем принимать любые финансовые решения на основе этого контента.