Глава Meta Марк Цукерберг выступил с масштабным манифестом, в котором назвал главной опасностью развития искусственного интеллекта не восстание машин, а концентрацию супер-интеллекта в руках одного правительства или корпорации. Одновременно компания выпустила открытую модель Muse Glimmer, способную работать на обычных ноутбуках, и анонсировала создание независимого наблюдательного совета по безопасности.
Модель Muse Glimmer насчитывает 30 миллиардов параметров и позиционируется как одна из самых производительных в своём классе. Благодаря «открытым весам» её можно бесплатно скачать, дообучить под конкретные задачи и запускать на собственных устройствах без обращения к дорогостоящим облачным сервисам. Meta сообщила, что Glimmer была создана методом дистилляции — компактная модель обучалась на выходах более крупной системы Muse Spark, наследующей её способности. В ближайшие недели обещают опубликовать веса и для версии Spark 1.2. Обе модели претендуют на статус крупнейших американских открытых разработок.
В 14-страничном эссе под названием «Будущее — для каждого» Цукерберг раскритиковал компании, выступающие за жёсткий контроль над передовыми ИИ-системами. Он заявил, что централизация супер-интеллекта неизбежно приведёт к неблагоприятным для большинства исходам, и подчеркнул: «Не существует такого понятия, как единоличный благожелательный супер-интеллект». В качестве альтернативы он предложил три принципа: индивидуальное расширение возможностей, созидание вместо автоматизации и баланс сил как основу безопасности. Отдельно Цукерберг предупредил, что задержка с выпуском американских моделей даже на месяц может стоить США лидерства в глобальной гонке с Китаем.
Публикация манифеста и модели привлекла внимание к разнице между закрытыми, открыто-весовыми и по-настоящему открытыми ИИ-системами. Закрытые модели (ChatGPT, Claude, Gemini) не раскрывают веса, архитектуру и данные для обучения — их можно использовать только через API. Открыто-весовые модели (как Muse Glimmer) делятся обученными параметрами, позволяя дообучать и запускать их локально, но не предоставляют исходный код, методологию и наборы данных. Полностью открытые модели должны включать всё необходимое для воспроизведения с нуля, обеспечивая прозрачность, аудит и доверие. Эксперты из Стэнфорда отмечают, что сегодня практически все лаборатории — и американские, и китайские — дают ответ на вопрос «Могу ли я это запустить?», но не на вопрос «Могу ли я этому доверять и строить на этом новое?».
Для соблюдения баланса между открытостью и безопасностью Meta объявила о создании независимого совета, который будет утверждать критерии безопасности для выпуска моделей и проверять их соблюдение. Кроме того, компания формирует фонд «Будущее — для каждого» объёмом 1 млрд долларов, средства которого пойдут на поддержку учителей, экстренных служб и инфраструктуры в американских сообществах, где расположены дата-центры Meta. Этот шаг рассматривается как попытка смягчить растущее недовольство строительством дата-центров на местах.
