Google DeepMind во вторник, 21 июля 2026 года, анонсировала запуск трёх новых моделей искусственного интеллекта — Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite и Gemini 3.5 Flash Cyber. Основной упор сделан на повышение эффективности, снижение стоимости и узкоспециализированные сценарии использования. Однако долгожданное обновление флагманской модели Gemini 3.5 Pro, представленной на конференции Google I/O 2026 в мае и обещанной к поставке в июне, до сих пор не состоялось. По данным Bloomberg, внутренние испытания Pro-версии не достигли целевых показателей, особенно в задачах программирования, что вынудило компанию отложить её выпуск.
Новинка Gemini 3.6 Flash позиционируется как основная рабочая модель, оптимизированная для высоконагруженных агентных приложений. Она потребляет на 17% меньше выходных токенов по сравнению с предыдущей версией 3.5 Flash, а стоимость использования снижена с $9 до $7,5 за миллион выходных токенов (при $1,5 за миллион входных). В бенчмарках модель показала улучшенные результаты: 49% на DeepSWE v1.1 против 37% у предшественницы, 63,9% на MLE-Bench и 83% на OSWorld-Verified, где она обошла Claude Sonnet 5 (81,2%) и GPT-5.6 Luna (72,6%). Тем не менее в тестах на терминальное кодирование она уступает GPT-5.6 Luna, а по показателю GDРval-AA v2 набрала 1421 против 1607 у Claude Sonnet 5.
Gemini 3.5 Flash-Lite ориентирована на максимальную экономичность при массовой обработке данных: до 350 выходных токенов в секунду при цене $0,3 за миллион входных и $2,5 за выходных токенов. Она превосходит старую модель 3 Flash в задачах терминального кодирования (54% против 31% на Terminal-Bench 2.1), оставаясь значительно дешевле.
Третья модель, Gemini 3.5 Flash Cyber, предназначена исключительно для правительственных структур и доверенных партнёров в пилотном режиме — она специализируется на поиске и устранении уязвимостей в программном обеспечении. Публичный доступ к ней закрыт.
Задержка Pro-версии уже отразилась на котировках Alphabet: акции упали примерно на 4,4%, что стёрло около $200 млрд рыночной капитализации. Руководитель продукта Google DeepMind Логан Килпатрик отметил, что модель проходит тестирование с партнёрами и появится «как только будет готова». Тем временем компания начала предварительное обучение следующего поколения — Gemini 4, названное «самым амбициозным запуском предобучения в истории».
На фоне стремительных анонсов конкурентов — с февраля OpenAI выпустила GPT-5.5 и начала развёртывание GPT-5.6, а Anthropic представила Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5 и расширила доступ к Fable 5 — отсутствие обновлённой Pro-модели создаёт временное окно для перехода клиентов, нуждающихся в максимальной производительности, к альтернативным решениям.
