Китайский стартап Moonshot AI представил Kimi K3 — самую масштабную в мире модель искусственного интеллекта с открытыми весами. Система насчитывает 2,8 трлн параметров, что делает её первой open-source-моделью, приблизившейся к рубежу в 3 трлн параметров. Релиз состоялся в пятницу и уже спровоцировал резкое снижение акций прямых конкурентов Moonshot на Гонконгской бирже.
Новая модель ориентирована на сложные рассуждения, долгосрочное программирование и работу с большими объёмами знаний. Архитектура включает гибридный механизм линейного внимания Kimi Delta Attention и технологию Attention Residuals, которые, по заявлениям разработчиков, повышают эффективность обучения на 25% и ускоряют декодирование в контекстах длиной до 1 млн токенов в 6,3 раза. Именно миллионное контекстное окно позволяет Kimi K3 обрабатывать за один запрос объёмы информации, недоступные большинству аналогов.
В тестах модель показала производительность, сопоставимую с флагманскими системами американских лидеров. На платформе Arena Калифорнийского университета в Беркли Kimi K3 вышла на первое место в задачах веб-разработки. По версии Vals AI она заняла вторую строчку общего зачёта, уступив лишь Anthropic Fable 5, а в оценках Artificial Analysis приблизилась к уровню GPT-5.5 от OpenAI. При этом сама Moonshot признаёт, что «общая производительность пока отстаёт от самых мощных проприетарных моделей» Anthropic и OpenAI.
Запуск модели немедленно отразился на рынке: акции Zhipu и Minimax потеряли 27,7% и 16,5% соответственно на торгах в Гонконге. Инвесторы и эксперты сравнивают реакцию с «моментом DeepSeek» 2025 года, когда китайские разработки заставили усомниться в безусловном доминировании США в сфере ИИ. Профессор Пенсильванского университета Итан Моллик назвал Kimi K3 «наиболее близкой к переднему краю» среди китайских моделей.
Moonshot AI поддерживают Alibaba и Tencent, и компания ведёт переговоры о привлечении $2 млрд финансирования при оценке в $30 млрд перед возможным листингом в Гонконге. Релиз Kimi K3 состоялся на фоне задержек публичных запусков со стороны американских конкурентов из-за правительственных ограничений, опасающихся использования ИИ в хакерских атаках. Аналитики отмечают, что открытые китайские модели быстро сокращают отставание от американских аналогов, а их эксплуатация обходится значительно дешевле решений OpenAI.
