Meta Platforms планирует начать производство новейших версий своих специализированных чипов для искусственного интеллекта уже в сентябре 2026 года, сообщает Reuters со ссылкой на внутренний меморандум компании. Этот шаг — часть масштабной стратегии по сокращению расходов на дорогостоящие графические процессоры (GPU) от Nvidia и AMD в условиях глобального дефицита компонентов.
Чип под кодовым названием «Iris» входит в семейство Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), о котором компания впервые рассказала в марте. Разработка ведется совместно с Broadcom, а производством займется Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC). Инфраструктуру дополнят память Samsung, накопители Sandisk и оптоволоконное оборудование Sumitomo Electric. По данным источника, тестирование одного из новых дизайнов заняло всего шесть недель и не выявило серьезных проблем — заметно быстрее, чем ожидалось для программы, которая начиналась более пяти лет назад с трудом.
Цель — оптимизация затрат, а не полный отказ от GPU
Meta подчеркивает, что собственные чипы призваны дополнить, а не заменить закупки у Nvidia и AMD. «Iris» ориентирован на задачи обучения рекомендательных и ранжирующих алгоритмов, а также на инференс для приложений компании. Тем не менее, запуск собственного кремния позволит снизить капитальные затраты на сторонние ускорители. В апреле Meta сообщила, что ожидает капитальные расходы в диапазоне от $125 млрд до $145 млрд в текущем году, большая часть которых направлена на вычислительные мощности для ИИ. Компания уже заключила многомиллиардные сделки с ARM, AMD и Amazon, а также подписывает контракты на центры обработки данных по всему миру, чтобы обеспечить 7 ГВт вычислительных мощностей в 2026 году и удвоить этот показатель в 2027-м.
Реакция рынка и отраслевой контекст
Акции Nvidia снизились на 0,3% на премаркете в пятницу на фоне новостей. Однако аналитик Benchmark Research Коди Акри считает, что абсолютные доходы Nvidia от крупнейших заказчиков продолжат расти, даже если относительная доля компании в закупках Meta сократится. Общие расходы Big Tech на ИИ-инфраструктуру в этом году могут превысить $700 млрд. Собственные чипы также разрабатывают Google (Tensor Processing Units), Amazon (Trainium) и OpenAI в партнерстве с Broadcom, что усиливает тренд на диверсификацию поставщиков и оказывает дополнительное давление на доминирование Nvidia.
Meta намерена выпускать новый чип примерно каждые полгода вплоть до 2027 года — это более агрессивный темп, чем среднеотраслевой цикл обновлений раз в год или реже.
