Standard Chartered: разрыв данных по числу занятых в несельскохозяйственном секторе США сокращается, сигнализируя о постепенном ужесточении рынка труда. Аналитики банка отмечают, что фактическое создание рабочих мест всё ближе к консенсус-прогнозам, что снижает неопределённость для инвесторов и регулятора. В то же время индекс доллара DXY удерживается выше отметки 105,00, получая поддержку от роста доходности 10-летних казначейских облигаций до 4,60% и пересмотра рыночных ожиданий по ставке ФРС.
Что означает сужение разрыва NFP. Этот показатель — разница между реальным приростом рабочих мест и медианным прогнозом экономистов. Когда разрыв сокращается, рынок труда ведёт себя предсказуемее. Для ФРС это аргумент в пользу сохранения жёсткой денежно-кредитной политики, так как перегрев рынка труда остаётся риском. Сужение разрыва, по мнению Standard Chartered, отражает нормализацию после постпандемической волатильности и считается позитивным сигналом для долгосрочной стабильности, но одновременно отодвигает перспективу скорого снижения ставок.
Ожидания от отчёта NFP и реакция доллара. Экономисты, опрошенные Bloomberg, прогнозируют рост числа рабочих мест в мае на 190 тыс. (после 175 тыс. в апреле), сохранение безработицы на уровне 3,9% и повышение средней почасовой оплаты на 0,3% м/м. Вероятность снижения ставки на 25 б.п. в сентябре упала с 70% до 60% на фоне устойчивых потребительских расходов и сохраняющейся инфляции. Пара EUR/USD торгуется вблизи 1,0800 с поддержкой 1,0750; GBP/USD — около 1,2700, ключевой уровень — 1,2650; USD/JPY тестирует 157,00, при этом резкое движение выше 158,00 может спровоцировать интервенции.
Рынки замерли в ожидании. Отчёт NFP остаётся главным месячным индикатором для валютного рынка, задавая тон ожиданиям по политике ФРС. Сильные данные способны продлить ралли доллара и усилить давление на рисковые активы, включая криптовалюты. Слабый отчёт, напротив, вернёт надежды на смягчение и может временно ослабить американскую валюту. Трейдерам рекомендуется учитывать повышенную волатильность сразу после публикации и следить за пересмотрами данных за предыдущие месяцы.
