Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман во вторник признал, что ошибался в своих мрачных предсказаниях о влиянии искусственного интеллекта на рынок труда. Выступая на виртуальной конференции Commonwealth Bank of Australia, он заявил, что ожидал гораздо более быстрого исчезновения должностей начального уровня среди «белых воротничков» после запуска ChatGPT в 2022 году.
«Я рад ошибаться в этом вопросе, — отметил Альтман. — Мы были примерно правы в технологических прогнозах, но сильно просчитались в социальных и экономических последствиях». По его словам, прежние предупреждения породили излишнюю тревогу, хотя он по-прежнему считает, что риск стоил того, чтобы о нем говорить.
Пересмотр позиции произошел после личного эксперимента: Альтман использовал ИИ для ответов на сообщения в Slack и электронной почте с пометкой «это ИИ Сэма». Опыт убедил его, что «человеческая часть» работы остается незаменимой, и люди ценят прямое общение. «Я не могу представить, что в обозримом будущем делегирую это ИИ», — подчеркнул он, добавив, что сценарий «апокалипсиса рабочих мест» теперь кажется маловероятным.
Однако заявления Альтмана входят в противоречие с массивом свежих исследований. Так, данные Yale Budget Lab и Brookings Institution за первый квартал 2026 года не показали резких сдвигов в структуре занятости, но анализ Anthropic выявил «наблюдаемое воздействие» ИИ: в наиболее уязвимых профессиях замедлился наем молодых специалистов, а под ударом чаще оказываются более взрослые, образованные и высокооплачиваемые работники. Goldman Sachs подсчитал, что ИИ уже снижает ежемесячный прирост рабочих мест в США примерно на 16 тыс., а эффект проявляется не через массовые сокращения, а через ослабление найма, особенно на младшие позиции.
Показательно, что на той же неделе Meta объявила о сокращении 8 тыс. сотрудников в рамках реструктуризации, связанной с инвестициями в ИИ. В целом по США в 2026 году уже зафиксировано почти 50 тыс. увольнений, прямо увязанных с внедрением искусственного интеллекта, — это около 17% всех объявленных сокращений. Исследование Morgan Stanley зафиксировало, что британские компании в среднем сократили 8% персонала из-за ИИ за предыдущий год при одновременном росте производительности на 11,5%.
Скепсис усиливается и контекстом: по данным Reuters, OpenAI готовится конфиденциально подать заявку на IPO с целевой оценкой в $1 трлн. В такой момент смягчение риторики о разрушительном влиянии ИИ на рынок труда выглядит коммерчески оправданным. При этом собственные программные документы компании, опубликованные ранее в этом году, предлагают налог на автоматизированный труд, создание национального фонда общественного благосостояния и эксперименты с 32-часовой рабочей неделей — меры, которые исходят из предпосылки серьезных грядущих потрясений.