ИИ-агенты выходят на новый уровень: DeepSeek готовит аналог Claude Code, а Microsoft обходит OpenAI и Google

1 час назад 1 источник neutral

Главное по теме:

  • Сверхнизкие цены DeepSeek демократизируют разработку AI-агентов, что косвенно стимулирует спрос на AI-токены.
  • Open-weight модель Microsoft Fara1.5 снижает барьер для локального AI-хостинга, усиливая нарратив децентрализованных вычислений.
  • Конкурентная гонка в сегменте агентного AI может ускорить приток венчурного капитала в Web3-AI стартапы.

Китайская лаборатория DeepSeek, выросшая из хедж-фонда High-Flyer, объявила о формировании в Пекине команды для создания «Code Harness» — агентного инструмента для разработки, который напрямую конкурирует с Claude Code от Anthropic и OpenAI Codex. Инженер Deli Chen разместил вакансии менеджера по продукту и R&D-инженера, подчеркнув, что работа ведётся исключительно в столице Китая. По его словам, внутренняя формула проекта — «Модель + Упряжь = Агент», а от кандидатов требуют опыта работы с Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot и другими агентными средами.

DeepSeek уже сейчас имеет структурное ценовое преимущество: новейшая модель V4 Flash стоит $0,14 за миллион входных токенов — до 100 раз дешевле флагманских решений вроде Claude Opus 4.7 ($15/млн токенов). При этом V4 уже нативно интегрируется с Claude Code, но собственный инструмент даст контроль над интерфейсом, чекпоинтами, откатами и интеграциями — тем, где формируется лояльность разработчиков и монетизация. Агентные инструменты для кодинга, способные автономно планировать, писать, тестировать и отлаживать код, стали центральным полем битвы в индустрии; DeepSeek метит в эту нишу, имея за плечами громкий запуск R1, обваливший в январе 2025 года капитализацию Nvidia почти на $600 млрд.

Параллельно Microsoft Research представила семейство моделей Fara1.5 с открытыми весами, специально обученных для работы с браузером. На ключевом бенчмарке Online-Mind2Web модель на 27 млрд параметров набрала 72%, обойдя OpenAI Operator (58,3%) и Gemini 2.5 Computer Use от Google (57,3%), а также открытые аналоги вроде GUI-Owl-1.5 (48,6%). Даже средняя 9-миллиардная версия показала 63,4%, уже опередив коммерческие решения. На тесте WebVoyager Fara1.5-27B достигла 88,6% против 87,0% у Operator. Модели построены на базе Qwen 3.5 от Alibaba и обучены с помощью «учителя» GPT-5.4, генерировавшего демонстрации выполнения задач, а также тренировались на синтетических копиях реальных сайтов для отработки операций с авторизацией.

Fara1.5 работает в изолированной среде MagenticLite и запрашивает подтверждение перед необратимыми действиями. 9-миллиардная версия уже доступна на Azure AI Foundry, остальные — в ближайшее время; Microsoft планирует расширить агента за пределы браузера на десктопные и корпоративные приложения. Таким образом, рынок ИИ-агентов переживает взрывную конкуренцию: с одной стороны, китайские игроки стремятся завладеть полным стеком и ценовым демпингом, с другой — открытые модели из США превосходят проприетарные аналоги, одновременно снижая порог входа.

Главное сегодня
Отказ от ответственности

Данный материал носит информационный характер и не является инвестиционной рекомендацией. Криптоактивы высокорискованны и волатильны — возможна полная потеря средств. Материалы могут содержать ссылки и пересказы сторонних источников; администрация не отвечает за их содержание и точность. Coinalertnews рекомендует самостоятельно проверять информацию и консультироваться со специалистами, прежде чем принимать любые финансовые решения на основе этого контента.