Биткоин сформировал очередной дневной прорыв облака Ишимоку (Kumo), привлекший внимание трейдеров благодаря исторической статистике. Аналитик Джош Ольшевич (CarpeNoctom) опубликовал график, отслеживающий доходность BTC после каждого такого сигнала с 2015 года. Последний прорыв зафиксирован 6 мая 2026 года — на момент написания новости курс первой криптовалюты составлял $80 735.
Сводка исторических данных демонстрирует заметную бычью асимметрию. Через неделю после пробоя биткоин рос в 22 из 26 случаев (средний прирост 6,21%, медианный — 5,08%). Через месяц положительный результат наблюдался в 20 из 26 эпизодов (средняя доходность 14,05%, медианная — 12,00%). На трехмесячном горизонте прибыль фиксировалась в 18 из 26 кейсов (средний рост 39,48%, медианный — 26,37%). За полгода актив дорожал в 22 из 26 случаев (средний прирост 74,36%, медианный — 46,04%).
Самые впечатляющие цифры — на годовом отрезке: из 25 завершенных наблюдений цена выросла в 22 случаях, средний прирост составил 186,01%, а медианный — 129,46%. Наибольшие исторические прибыли пришлись на фазы мощных бычьих рынков: прорывы 4 сентября и 7 октября 2016 года предшествовали годовым ралли на 615% и 617% соответственно; сигнал 1 апреля 2017 года привел к 525% росту; пробой 23 апреля 2020 года — к 582% удорожанию; а октябрьский сигнал 2020 года дал 237% за три месяца, 431% за полгода и 394% за год.
Однако сигнал не является безотказным. Позднециклические пробои порой завершались убытками. Так, после 13 августа 2021 года годовое падение составило 48,89%, а после 1 октября 2021 года — 59,90%. Более свежий пример: прорыв 22 апреля 2025 года принес краткосрочную прибыль, но через год цена оказалась ниже на 16,31%. Предыдущий сигнал от 1 октября 2025 года пока демонстрирует негативную динамику: через неделю рост составил лишь 3,98%, а через месяц, три и шесть месяцев наблюдалось снижение на 7,60%, 25,46% и 43,74% соответственно (годовые данные еще отсутствуют).
Трейдеры рассматривают Kumo-пробой не как изолированный прогноз, а как исторически значимый индикатор продолжения тренда. Медианные показатели указывают на то, что паттерн часто появляется вблизи важных бычьих продолжений, однако неудачные сигналы концентрируются в периоды ухудшения общей рыночной структуры после прорыва.
