Компания Anthropic, разработчик ИИ-чатбота Claude, объявила о новом комплексе мер по обеспечению честности выборов, направленных на предотвращение использования её технологий для распространения дезинформации и манипулирования избирателями в преддверии промежуточных выборов в США в 2026 году. Эти меры включают автоматизированные системы обнаружения, стресс-тестирование на устойчивость к информационным операциям и партнёрство с непартийной организацией по работе с избирателями TurboVote, предоставляющей информацию о регистрации, времени голосования и расположении избирательных участков.
Согласно заявлениям компании, запрещено использование Claude для ведения обманных политических кампаний, создания поддельного цифрового контента, вмешательства в инфраструктуру выборов и распространения вводящей в заблуждение информации о процессах голосования. При тестировании на 600 подсказках (300 вредоносных и 300 легитимных) модели Claude Opus 4.7 и Claude Sonnet 4.6 продемонстрировали 100% и 99,8% соответствия политике соответственно. В симулированных много-ходовых беседах, имитирующих реальные тактики злоумышленников, Sonnet 4.6 и Opus 4.7 отреагировали правильно в 90% и 94% случаев. Тесты на политическую нейтральность показали 95% и 96% результата для этих же моделей. В Бразилии также запланировано внедрение аналогичных баннеров.
Параллельно, правительство Великобритании ведёт активные переговоры с Anthropic о предоставлении британским компаниям, особенно в финансовом секторе, ограниченного доступа к новейшей кибербезопасной платформе Claude Mythos. Данная платформа, представленная в начале апреля 2026 года как самая совершенная модель Anthropic, специализируется на быстром выявлении уязвимостей в программном обеспечении и сетях. В Великобритании, благодаря работе Института безопасности ИИ (AISI), планируется предоставить контролируемый доступ ведущим банкам для тестирования в защищённых средах. Однако высокопоставленные чиновники, включая министра технологий Лиз Кендалл и министра безопасности Дэна Джарвиса, предупредили бизнес-лидеров об ускоренном росте возможностей таких систем: соответствующие навыки моделей глубокого обучения примерно удваиваются каждые четыре месяца. AISI подтвердил, что Mythos Preview стал первой моделью, успешно прошедшей сложную симуляцию корпоративной сетевой атаки из 32 шагов. Эксперты отмечают, что хотя технология показывает высокую эффективность против незащищённых систем, её двойное назначение требует строгого контроля со стороны правительства и отрасли.
