Корпорация NVIDIA, мировой лидер в производстве графических процессоров, объявила о масштабной пятилетней инвестиционной программе объемом $26 млрд. Цель стратегии — развитие открытых (open-source и open-weight) искусственных интеллектуальных моделей, что, по мнению компании, ускорит внедрение AI-технологий в различных отраслях и снизит зависимость разработчиков от закрытых экосистем, таких как OpenAI.
Согласно финансовой отчетности NVIDIA за 2025 год и данным, опубликованным в издании Wired, инвестиции направлены на создание аппаратно-независимых моделей, которые можно будет свободно модифицировать и развертывать на любом оборудовании. Это соответствует долгосрочной стратегии компании по сохранению доминирования на рынке GPU, критически важных для обучения нейросетей, и одновременному расширению влияния в сфере программного обеспечения.
Финансовый контекст и амбиции демонстрируют стремительный рост NVIDIA: выручка компании увеличилась с $26,9 млрд в 2022 году до $215,9 млрд в 2025-м, а аналитики прогнозируют её рост до $358,7 млрд в 2026 году. Акции NVIDIA с момента запуска ChatGPT в ноябре 2022 года выросли примерно на 990%.
Вице-президент NVIDIA по корпоративным платформам Джастин Бойтано подчеркнул, что большая часть сотрудников компании — это программные инженеры, что часто остаётся незамеченным. Инвестиции в открытые модели — логичное развитие программной платформы CUDA, которая уже много лет является ключевым фактором успеха графических процессоров NVIDIA.
Первый практический шаг в рамках новой стратегии — выпуск открытой языковой модели Nemotron 3 Super с 120 миллиардами параметров. Модель предназначена для корпоративных систем с множеством AI-агентов, обладает контекстным окном до 1 миллиона токенов (что позволяет обрабатывать целую книгу за один проход) и использует архитектуру Mixture-of-Experts. NVIDIA занимает срединную позицию: в отличие от полностью закрытых моделей OpenAI или полностью открытых Llama от Meta, компания публикует ключевые параметры модели, позволяя бизнесу и разработчикам бесплатно запускать и адаптировать её под свои нужды.
Финансовые аналитики считают, что если NVIDIA сохранит лидерство в аппаратном обеспечении и займёт 10% рынка базовых моделей, это может принести ей дополнительно $50 млрд годовой выручки в течение трёх лет.
Инфраструктурный масштаб инициативы подчеркнул генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг. Он представил AI как фундаментальную инфраструктуру, состоящую из пяти слоёв: энергия, чипы, физическая инфраструктура (земля, системы охлаждения), AI-модели и приложения. По его словам, на развёртывание этой инфраструктуры потребуются триллионы долларов, что сделает её, возможно, крупнейшим инфраструктурным проектом в истории человечества. На сегодняшний день инвестиции исчисляются сотнями миллиардов.
Развёртыванием аппаратной инфраструктуры занимаются партнёры NVIDIA, включая Dell, Hewlett Packard Enterprise и Foxconn. Компания NTT DATA, например, анонсировала создание «AI-фабрик на оборудовании NVIDIA» — комплексных решений, объединяющих оборудование, программные инструменты NeMo и NIM, инфраструктуру и системы управления. Уже есть примеры внедрения: исследовательский онкологический центр использует платформы NVIDIA в радиологии, поставщик автозапчастей сократил время настройки производства с месяцев до дней, а американский производитель тестирует линии сборки аккумуляторов с помощью ускоренного моделирования на NVIDIA.
Влияние на крипторынок и блокчейн может быть косвенно положительным. GPU NVIDIA уже критически важны для высокопроизводительных вычислений в распределённых сетях. Развитие открытых AI-моделей может способствовать появлению децентрализованных AI-приложений, повысить эффективность и расширить варианты использования в таких сферах, как аналитика крипторынка, автоматизированная торговля и оптимизация сетей. Разработчики в области децентрализованных финансов (DeFi) и AI-инструментов для криптоиндустрии могут получить ценный, более доступный программный ресурс.
