Криптовалютная биржа Bybit сообщила о предотвращении потенциальных убытков пользователей на сумму около $300 млн с помощью системы искусственного интеллекта для обнаружения мошенничества. Результаты, обнародованные в конце февраля 2026 года, относятся к инициативе по безопасности, реализованной в 2025 году.
В четвёртом квартале 2025 года система динамической защиты на основе оценки рисков (Dynamic Risk-Based Protection System) идентифицировала примерно $500 млн подозрительных попыток вывода средств. Из этой суммы около $300 млн было успешно заблокировано или возвращено до перевода средств на мошеннические адреса. По данным биржи, в этот период были защищены счета более 4000 пользователей, а до 8000 пользователей могли избежать потерь благодаря раннему блокированию адресов и системам предупреждения.
Рост предотвращённых транзакций отражает общее увеличение числа атак в индустрии, включая скам с использованием глубокого фейка (deepfake), фишинговые платформы и скоординированные социальные инженерные кампании. Мошенники активно применяют автоматизацию и тактики, созданные с помощью ИИ, для обхода традиционных средств защиты.
Система безопасности Bybit работает по многоуровневой модели реагирования. Она в реальном времени анализирует поведенческие данные, шаблоны транзакций и информацию из блокчейна с помощью собственных ИИ-моделей. При обнаружении подозрительной активности система может запускать дополнительные проверки, отправлять предупреждения пользователям или полностью блокировать вывод средств, вводя период «охлаждения» (cooling-off period) для расследования командой рисков.
Биржа подчёркивает, что цель системы — не произвольная заморозка счетов, а баланс между защитой пользователей и непрерывностью операций. Фреймворк был разработан при участии компаний, специализирующихся на анализе блокчейна, включая TRM Labs, Elliptic и Chainalysis.
Эксперты отмечают, что на фоне роста сложности и масштабов мошенничества в криптоиндустрии, где ежегодные потери исчисляются миллиардами долларов, биржи всё активнее инвестируют в предиктивный мониторинг. Внедрение подобных систем может стать новым стандартом безопасности и важным фактором укрепления доверия пользователей, особенно с учётом растущего участия институциональных инвесторов.
