Со-директор Ethereum Foundation Томаш Станьчак представил амбициозный пятиступенчатый план по внедрению больших языковых моделей (LLM) в систему управления сетью Ethereum. Цель инициативы — сделать Ethereum первым блокчейном, управляемым искусственным интеллектом, что, по мнению Станьчака, даст сети стратегическое преимущество в гонке AI-блокчейнов, аналогичное тому, которое Ethereum имел как первая сеть на proof-of-work.
План включает последовательные шаги: сначала операторы валидаторов делегируют полномочия по принятию решений AI-агентам, которые будут управлять одобрением обновлений сети и настройкой параметров. Затем авторы предложений по улучшению Ethereum (EIP) будут использовать LLM для создания и подачи своих идей. На третьем этапе редакторы EIP получат инструменты AI-рецензирования. Четвертый шаг предполагает, что все основные разработчики (All Core Developers) будут использовать LLM для модерации встреч и голосования по включению EIP. Финальный, пятый этап, предусматривает генерацию клиентских кодбазов непосредственно из спецификаций, без участия человека в написании кода.
Станьчак подчеркнул, что Ethereum обладает естественным преимуществом для такого перехода, поскольку LLM уже обучены на существующих спецификациях Ethereum и прозрачных архивах управления, включающих тысячи часов записей обсуждений разработчиков и документацию по EIP. Фонд Ethereum уже начал подготовку, наняв координаторов по инструментарию и сформировав команду dAI (decentralized AI).
Ключевые технические задачи включают создание инфраструктуры для беспрепятственного участия AI-агентов в процессе подачи EIP, разработку инструментов для AI-рецензирования предложений в реальном времени и расширение платформы Forkcast.org для трансляции процесса управления. Особое внимание уделяется созданию межклиентной команды разработчиков, которая будет работать исключительно над AI-генерируемым эталонным клиентом, который должен быть полностью формально верифицирован и покрыт тестами.
Параллельно, как показала конференция Consensus Hong Kong 2026, тема конвергенции AI и криптовалют становится доминирующей в отрасли. Госсекретарь по финансовым вопросам Гонконга Пол Чань Мо-по заявил, что AI-агенты, способные самостоятельно принимать решения и проводить транзакции, формируют зачатки «машинной экономики», для которой криптоактивы являются естественным средством расчета. Генеральный директор Binance Ричард Тэн выразился еще более прямо: «Криптовалюта — это валюта для искусственного интеллекта».
На практике внедрение уже началось: София Цзинь, технический директор Byteplus (подразделения ByteDance) в Гонконге, сообщила, что несколько крупных криптобирж уже используют AI-агентов компании для интеллектуального клиентского обслуживания, систем исследований и автоматизации AML-процедур. При этом архитектура безопасности включает «аварийный выключатель» для немедленной остановки агентов в случае нарушения границ.
Эксперты дают разные прогнозы по срокам. Бен Гёрцель, CEO SingularityNET, считает, что у человечества осталось около двух лет до того, как AI превзойдет его в стратегическом мышлении. Генеральный директор Bitget Грейси Чен сравнила текущие AI-трейдинговые боты с практикантами, которым нужен надзор, но предположила, что через 3-5 лет AI сможет заменить многие человеческие роли.
Венчурные капиталы, однако, призывают к осторожности. Ананд Айер из Canonical Crypto и Кельвин Ко из Spartan Group критикуют чрезмерные инвестиции в GPU-маркетплейсы и попытки создания децентрализованных аналогов OpenAI, отмечая, что настоящая ценность кроется в целенаправленных решениях для конкретных проблем, а не в технической новизне ради новизны.
