Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин представил новую модель токенов для создателей контента, которая, по его мнению, должна стимулировать производство качественного контента, а не массового. В своём предложении, опубликованном в воскресенье, Бутерин указал, что существующие модели токенов создателей в основном вознаграждают уже популярных авторов, способных генерировать большой объём материалов, что усугубляется бумом контента, созданного с помощью искусственного интеллекта.
Предложение Бутерина заключается в комбинации механик предсказательных рынков и децентрализованных автономных организаций (DAO). Создатели контента должны запускать собственные токены и подавать заявки в курируемые DAO, где участники будут определять, какой контент является качественным. Спекулянты же смогут получать выгоду, предсказывая, какой контент или создатели будут отобраны.
Это предложение появилось на фоне активного обсуждения в криптосообществе проектов, связанных с искусственным интеллектом. В частности, внимание инвесторов привлёк проект DeepSnitch AI (DSNT), который позиционируется как «Web3-нативный Bloomberg Terminal» для розничных трейдеров. Проект, находящийся на пятой стадии предпродажи (presale), привлёк уже более $1.4 миллиона, а цена его токена составляет $0.03830. С момента начала предпродажи стоимость токена выросла на 154–160%. Более 32 миллионов токенов уже размещены в стейкинге, что сокращает потенциальное давление продаж после листинга.
Платформа DeepSnitch AI использует пять AI-агентов (SnitchFeed, SnitchScan, SnitchGPT, AuditSnitch, SnitchCast) для анализа данных блокчейна и предоставления инвесторам аналитических инсайтов.
Параллельно в новостях отмечается восстановление других активов. Так, токен Jupiter (JUP) вырос на 8.1% за сутки до $0.1897 после формирования бычьего пересечения на индикаторе MACD 2 февраля. Монета Stable (STABLE) показала рост на 30% за день, торгуясь на уровне $0.0299, при этом некоторые аналитики прогнозируют потенциал роста до 600% на основе графической модели Уайкоффа.
Общий контекст рынка остаётся сложным: объёмы спотовой торговли на крупных биржах упали с примерно $2 триллионов в октябре до $1 триллиона к концу января, что сигнализирует об ослаблении ликвидности и снижении аппетита к риску. Тем не менее, капитал продолжает вращаться в сторону ранних и предпродажных возможностей, таких как DeepSnitch AI.
