По мере вступления в 2026 год аналитики отрасли выделяют модульный подход к масштабированию как одну из ключевых и устойчивых тенденций. Модульные протоколы разделяют архитектуру блокчейна на четыре слоя: исполнение (execution), доступность данных (data availability, DA), расчеты (settlement) и консенсус (consensus). В фокусе внимания — первые два слоя, которые критически важны для создания приложений с высокой вычислительной нагрузкой и большими объемами данных.
Среда исполнения — это «вычислительный двигатель» блокчейна, обрабатывающий транзакции. Наиболее популярной в экосистеме Ethereum остается Ethereum Virtual Machine (EVM), предлагающая полноту по Тьюрингу и зрелую инфраструктуру для разработчиков. Однако EVM подходит не для всех сценариев. Для ресурсоемких задач, таких как ончейн-игры или искусственный интеллект, требуются альтернативные среды, например Cartesi Machine, которая позволяет запускать детерминированные контракты под управлением Linux на языках, привычных для Web2-разработчиков. Отдельным трендом становится программируемая криптография — исполнение с поддержкой FHE, MPC и zkSNARKs для работы с конфиденциальными данными.
Слой доступности данных отвечает за публикацию и верификацию входных данных для вычислений. Ethereum, обладая встроенным и безопасным DA-слоем, сталкивается с проблемой высокой стоимости и ограниченной пропускной способности — всего несколько мегабайт на блок даже после внедрения EIP-4844 (proto-danksharding) и обновления Pectra. Полноценный Danksharding с блоками до 16 МБ ожидается лишь через годы.
Это создает спрос на внешние DA-решения. При выборе слоя DA разработчики оценивают пропускную способность, скорость верификации (финализацию), уровень децентрализации и стоимость. В качестве примера приводится Avail DA, который уже поддерживает блоки по 4 МБ с дорожной картой до 10 ГБ. Он использует доказательства с нулевым разглашением (KZG commitments) для быстрой финализации данных (около 20 секунд) и механизм Data Availability Sampling (DAS), позволяющий легким клиентам с высокой уверенностью проверять доступность данных, делая всего 8–30 случайных выборок.
Комбинация выбора среды исполнения и слоя DA открывает путь для новых классов приложений. Исследователи Cartesi визуализировали это в «Конусе инноваций Web 3.0», где по осям отложены вычислительная мощность и доступность данных.
В правом верхнем квадранте (высокие DA и вычисления) находятся амбициозные проекты, такие как децентрализованный ИИ, сложные симуляции и метавселенные. В настоящее время наиболее активное развитие наблюдается в сегментах с высокой доступностью данных, но умеренными вычислениями: это SocialFi-приложения (например, на Base, Farcaster, Zora), требующие низких транзакционных издержек. Также растет тренд на выделенные аппчейны для повышения пропускной способности и снижения затрат, как это сделали Uniswap и многие периодические DEX. Для ончейн-игр (средние/высокие вычисления и данные) создаются специализированные инфраструктурные решения, такие как Immutable и Dojo.
Классические применения — стейблкоины, RWA и NFT — остаются в левом нижнем углу графика, требуя минимальных ресурсов.
Авторы, Жоао Гарсия (глава DevRel в Cartesi) и команда Avail, отмечают, что рост модульных решений привел к фрагментации. В 2026 году ожидается развитие агрегационных и интероперабельных решений, которые должны стать мейнстримом. Конечная цель — абстракция для пользователя, когда децентрализованные приложения достигнут уровня UX, сопоставимого с Web2, благодаря зрелости инфраструктуры, новым средам исполнения и гибридным моделям с публичным и приватным выполнением.
