Лидеры китайской индустрии искусственного интеллекта представили противоречивые оценки технологического разрыва с США. Демис Хассабис, глава DeepMind, заявил, что Китай быстро наверстывает упущенное и в области ИИ-моделей может отставать всего на несколько месяцев. Китайские технологические гиганты, такие как Alibaba, а также стартапы Moonshot AI, Zhipu и DeepSeek, разработали ряд эффективных моделей. DeepSeek, в частности, удивила экспертов, создав модель, которая хорошо работает даже на более дешёвых чипах.
Однако ключевым препятствием остаётся дефицит высокопроизводительных чипов. Американские экспортные ограничения не позволяют китайским компаниям напрямую закупать самые передовые чипы Nvidia, такие как новая платформа Rubin. Это вынуждает их искать обходные пути, арендуя вычислительные мощности в дата-центрах Юго-Восточной Азии и Ближнего Востока, что создаёт дополнительные сложности и увеличивает затраты.
Джастин Лин, отвечающий за разработку модели Qwen в Alibaba, оценил шансы того, что какая-либо китайская компания обгонит OpenAI или Anthropic в ближайшие 3–5 лет, менее чем в 20%. По его словам, американские компании могут посвящать огромные ресурсы исследованиям следующего поколения, в то время как китайские разработчики вынуждены тратить большую часть мощностей на выполнение текущих задач.
Аналитики UBS подсчитали, что крупнейшие интернет-компании Китая вложили в капитальные проекты, связанные с ИИ, около $57 млрд за прошлый год. Это примерно в десять раз меньше, чем потратили их американские конкуренты.
Несмотря на это, инвесторы сохраняют оптимизм. В этом месяце компании Zhipu и MiniMax привлекли более $1 млрд в ходе размещения акций в Гонконге, а акции MiniMax более чем удвоились в цене. Китайские разработчики, такие как DeepSeek, демонстрируют впечатляющую эффективность, публикуя исследования о методах обучения более крупных моделей с использованием меньшего количества чипов. Согласно данным Epoch AI, разрыв между ведущими китайскими и американскими моделями сократился в среднем с семи до четырёх месяцев.
Тем не менее, попытки полностью перейти на китайские чипы, например от Huawei, пока не увенчались успехом. DeepSeek при создании своей новой флагманской модели в прошлом году столкнулась с проблемами и была вынуждена частично вернуться к использованию чипов Nvidia.
Разрешение США на продажу в Китай чипа Nvidia H200, по мнению инсайдеров, вряд ли изменит ситуацию, поскольку эта модель уже на два поколения отстаёт от Rubin и слаба для обучения топовых ИИ. Более долгосрочной угрозой для Nvidia может стать развитие в Китае открытого программного обеспечения, не привязанного к её платформе CUDA, что подорвало бы её конкурентное преимущество.
