Президент компании Anthropic Даниэла Амодеи публично оспорила доминирующую в Кремниевой долине стратегию, согласно которой победа в гонке искусственного интеллекта гарантирована тому, кто вложит больше всех денег. Вместо безудержного наращивания вычислительных мощностей Anthropic делает ставку на философию «делать больше с меньшими затратами» — за счёт более качественных данных, усовершенствованных алгоритмов и оптимизации уже обученных моделей.
Контекст противостояния особенно интересен, поскольку брат Даниэлы, генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи, ранее работал в Baidu и Google и был частью исследовательской команды, популяризировавшей «законы масштабирования». Эти принципы, предполагающие, что увеличение вычислительной мощности, объёма данных и размера моделей закономерно ведёт к улучшению результатов, легли в основу текущей экономической модели всей индустрии ИИ. Именно они объясняют триллионные инвестиции в инфраструктуру, заоблачные оценки производителей чипов и высокие мультипликаторы убыточных стартапов.
Однако Anthropic считает, что следующая фаза конкуренции будет определяться не размером первоначальных инвестиций в обучение, а эффективностью. Компания фокусируется на посттренировочных техниках, улучшающих логику моделей, и на решениях, снижающих стоимость их эксплуатации для клиентов. «Требования к вычислениям в будущем будут очень большими, — признала Даниэла Амодеи в интервью CNBC. — Да, нам понадобится больше вычислительных ресурсов, чтобы оставаться на передовой по мере роста. Но многие озвучиваемые в отрасли цифры несопоставимы, так как структура сделок разная».
Параллельно с этим вся отрасль ИИ в 2026 году столкнулась с жёсткой проверкой на прочность со стороны инвесторов, требующих доказательств реальной экономической отдачи. После волны экспериментов в 2024 году и широкого внедрения в 2025-м на первый план вышли три ключевых вызова. Во-первых, исчерпание стратегии роста, описанной в «Горьком уроке» Рича Саттона: простой прокачки данных и мощностей уже недостаточно, нужны качественные прорывы в алгоритмах. Во-вторых, необходимость для таких компаний, как OpenAI и Anthropic (планирующих IPO в этом году), доказать устойчивые конкурентные преимущества и прибыльность. В-третьих, растущее давление со стороны открытых и дешёвых китайских систем, подобных DeepSeek, которые уже занимают 17% всех загрузок, заставляя американских гигантов пересматривать свою закрытую бизнес-модель.
Даниэла Амодеи отделяет технологический тренд от экономического: «С технологической точки зрения мы не видим замедления прогресса. Независимо от того, насколько хороша технология, требуется время, чтобы её начали использовать в бизнесе. Реальный вопрос: как быстро компании и частные лица смогут использовать эту технологию?». Она цитирует коллег: «Экспонента продолжается до тех пор, пока не прекратится. И каждый год мы думаем: „Ну, не может же это продолжаться экспоненциально“, — и каждый год это происходит». Главный вопрос 2026 года — что произойдёт с гонкой ИИ и её участниками, если любимая отраслью экспоненциальная кривая роста наконец сломается.
