Крипторынок переживает сложный период, и разные активы демонстрируют неодинаковую устойчивость. В то время как Shiba Inu (SHIB) и Hyperliquid (HYPE) сталкиваются с серьёзным давлением продаж и техническими проблемами, внимание трейдеров привлекает новый проект Zero Knowledge Proof (ZKP), который проводит пресейл с прозрачным аукционным механизмом.
Shiba Inu оказалась в нисходящем тренде: цена упала до $0,00000738, а за сутки снижение составило 1,43%. Ситуацию усугубляет активность китов — недавно на биржу было переведено SHIB на сумму $3,64 млн, что обычно предвещает продажи. Кроме того, полностью остановилась программа сжигания токенов, которая должна была увеличивать дефицит монеты. Технический анализ показывает, что SHIB торгуется ниже всех ключевых уровней поддержки, и прорыв ниже $0,0000068 может открыть путь к дальнейшему падению.
Hyperliquid также испытывает трудности: за неделю цена снизилась на 17,85%, а за сутки — на 0,79%. Критическим моментом стал прорыв ниже уровня поддержки в $26, который удерживался несколько месяцев. Аналитики теперь прогнозируют возможное падение до $22. Дополнительное давление создаёт разблокировка 10 млн новых токенов в этом месяце, что увеличивает предложение на рынке. Текущая цена HYPE составляет $24.
На этом фоне Zero Knowledge Proof набирает популярность благодаря уникальной модели пресейла. Ежедневно распределяется ровно 200 млн токенов ZKP среди всех участников в соответствии с их долей в общем пуле взносов. Система устанавливает лимит в $50 000 на человека в день, что предотвращает доминирование китов и обеспечивает равные условия. По мере роста числа участников цена токена естественным образом увеличивается при фиксированном предложении, создавая потенциал для роста до листинга на биржах.
Параллельно обзор перспективных пресейл-проектов на 2025 год выделяет ZKP как инфраструктурное решение, ориентированное на конфиденциальность и верифицируемые вычисления с использованием технологий zk-SNARKs и zk-STARKs. Интерес к этой области возрос после публичных обсуждений Виталика Бутерина о применении zero-knowledge доказательств. Среди других заметных проектов — Ozak AI (аналитика на основе машинного обучения), Bitcoin HyperDeepSnitch AI (инструменты мониторинга рынка).
