Согласно данным опроса, проведённого TechCrunch среди 24 венчурных капиталистов, ориентированных на корпоративный сектор, 2026 год станет переломным моментом, когда искусственный интеллект перейдёт от роли инструмента повышения продуктивности к фактору, трансформирующему рабочую силу. Прогнозируется, что большинство предприятий увеличат бюджеты на ИИ, однако эти инвестиции будут сконцентрированы на меньшем количестве контрактов и проверенных решениях.
Ключевые прогнозы и данные: Исследование Массачусетского технологического института (MIT) показало, что уже сейчас около 11,7% существующих рабочих мест могут быть автоматизированы с помощью современных технологий ИИ. Венчурные капиталисты ожидают, что к 2026 году автономные агенты ИИ достигнут достаточной зрелости, чтобы начать заменять человеческий труд в определённых областях, что приведёт к сокращению рабочих мест, особенно начального и среднего уровня.
Перераспределение бюджетов: Управляющий директор Sapphire Раджив Дам и другие эксперты подтверждают, что корпоративные бюджеты будут активно перераспределяться с традиционных расходов на труд на внедрение ИИ. Джейсон Мендель из Battery Ventures отмечает, что ИИ превзойдёт статус просто инструмента продуктивности и станет способным автоматизировать саму работу.
Концентрация инвестиций: Как пояснил вице-президент Databricks Ventures Эндрю Фергюсон, предприятия перейдут от тестирования множества инструментов к консолидации инвестиций вокруг решений, доказавших свою эффективность. Управляющий партнёр Asymmetric Capital Partners Роб Бидерман ожидает «бифуркации», при которой небольшая группа вендоров захватит непропорционально большую долю корпоративных бюджетов на ИИ, в то время как доходы многих других компаний стагнируют или сократятся.
Риски для стартапов: Сдвиг в сторону концентрации инвестиций создаёт риски для стартапов в сфере ИИ. Согласно отчёту, они могут столкнуться с той же точкой переосмысления, что и SaaS-стартапы несколько лет назад. Финансирование может сократиться для проектов, чьи продукты дублируются крупными поставщиками, таких как Salesforce или AWS. Шансы остаются у бизнесов с уникальными, трудновоспроизводимыми продуктами, например, вертикальными решениями или решениями на основе проприетарных данных.
«Феномен козла отпущения»: Партнёр Black Operator Ventures Антония Дин указывает на тревожный тренд, когда компании могут использовать ИИ как оправдание для сокращения штата, независимо от реальных успехов во внедрении технологий. Это добавляет неопределённости в анализ истинного влияния ИИ на занятость.
Эксперты подчёркивают необходимость подготовки бизнесов, работников и регуляторов к предстоящим изменениям, рекомендуя фокусироваться на развитии навыков, которые дополняют ИИ, таких как сложное решение проблем, креативность и эмоциональный интеллект.
