Руководство крупнейшего мирового управляющего активами BlackRock, включая ранее скептически настроенного к Web3 генерального директора Ларри Финка, публично заявило о растущей вере в потенциал токенизации для сближения криптовалютного сектора и традиционных финансов (TradFi). В статье, опубликованной 1 декабря, операционный директор Роб Голдштейн и Финк отметили, что токенизация способна стать мостом между двумя индустриями, хотя и не заменит полностью существующую финансовую систему. Компания подтвердила свои намерения дальнейшими инвестициями в этот сегмент, где уже управляет токенизированным фондом BUIDL с капиталом в $2,8 млрд.
На этом фоне аналитики отмечают признаки накопления токенов Pi Network (PI) крупными игроками («китами»). Данные CryptoQuant показывают рост среднего размера ордеров на спотовом рынке, что традиционно интерпретируется как сигнал к накоплению ликвидности перед ожидаемым движением цены. Подобная картина наблюдалась в апреле и предшествовала резкому восстановлению в мае.
Технический анализ указывает на то, что PI приближается к ключевой точке принятия решения. На момент 3 декабря токен торговался в районе $0,2350, демонстрируя общий бычий настрой в унисон с рынком. Аналитики рассматривают два сценария: успешный пробой сопротивления в рамках восходящего треугольника может открыть путь к росту сначала до $0,2600, а в среднесрочной перспективе — до $0,4800, что подтверждается и прогнозами Perplexity AI. Оптимистичный долгосрочный прогноз предполагает возможность достижения уровня в $1, что означало бы рост более чем на 300%. В случае же потери текущего импульса возможна коррекция к уровню поддержки около $0,1800.
Параллельно на рынке сохраняется активность в сегменте пресейлов. Проект DeepSnitch AI, позиционирующий себя как аналитическая платформа на базе пяти AI-агентов, привлёк $650 тысяч, несмотря на общую волатильность рынка. Токен проекта продаётся по цене $0,02577, а его запуск начисленных биржах ожидается в январе 2026 года. Многие инвесторы проводят параллели с успешными AI-проектами, такими как Render (RNDR) или Fetch.ai (FET), и ожидают значительного роста.